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AI Agent Practices

我的 AI Agent 实战笔记

更新日期:2026年5月

核心目标:将 AI Agent 从「工具」转变为「个人生产力系统」

主要使用的 AI Agent 工具

  • OpenClaw (Claude):主力 Agent,用于电脑操控、自动化工作流构建和复杂任务分解
  • 其他辅助:Dify、LangChain 简单 Workflow、ChatGPT + Custom GPTs

核心应用场景与实战案例

自动化运营工作流

  • 内容分发自动化:通过 OpenClaw 构建 Skill,实现一键将 Obsidian 笔记同步到微信公众号、小红书、Twitter 的格式适配 + 定时发布准备
  • 数据整理与信息收集:每天自动抓取 Web3、AI、跨境电商相关资讯,分类整理到 Obsidian 对应文件夹
  • 跨平台账号管理:批量生成不同平台的文案版本、Hashtag 推荐和发布时间建议

视频内容生产流水线

  • 使用 AI Agent 辅助短视频剪辑流程:输入脚本 → 自动生成剪辑指令 → 配合 CapCut / 剪映 API 风格参数,实现半自动化剪辑
  • 后期处理:AI 自动生成字幕建议、封面图 Prompt、BGM 匹配推荐

个人网站与项目迭代

  • 用 Agent 辅助代码调试、功能规划和用户体验优化建议
  • 构建过「个人知识库自动同步」Workflow,实现 Obsidian 双向同步到网站

关键 Skill 与 Workflow 总结

  • Skill 示例:电脑操控 Skill(打开/关闭应用、截图分析、文件整理)、Prompt 链式调用、Multi-Agent 协作
  • Use Case 模板:自动化任务 → 标准化方案 → 测试验证 → 效果评估
  • 经验教训:Agent 边界测试很重要,复杂任务需拆解 + 人工 Review 才能稳定

收获与下一步

  • 极大提升了个人内容生产和运营效率(从手动到半自动化)
  • 培养了产品思维:如何定义 Agent 的能力边界、测试 Use Case、持续迭代
  • 下一步计划:探索更多开源 Agent 框架,尝试搭建个人专属 AI 助手

相关标签

#AI-Agent #Automation #Workflow #OpenClaw